Das Border Gateway Protocol (BGP) ist das Navigationssystem des Internets. Mittels Fake-Updates für dieses Navigationssystem können bösartige Akteure Datenverkehr entführen. Hier wurde ein Tool entwickelt mit dem diese gravierenden Angriffe live und weltweit erkannt und analysiert werden.

Die quelloffene Engine Godot erfreut sich großer Beliebtheit für die Erstellung verschiedenster Programme - von Videospielen über Simulationen bis zu virtueller Realität. Das im Rahmen des Summer of Code entstandene Projekt GodoTeX erweitert den Werkzeugkasten nun um interaktive mathematische Formeln. Ein Lernspiel, beispielweise, bei dem die Hauptfigur in einem Wald aus Formelzeichen navigiert, wird somit möglich.

SmartHomeBuddy ermöglicht es, Smart-Home-Geräte in Ihrem Heimnetz zu erkennen. Der Clou dabei ist, dass SmartHomeBuddy diese Geräte nur anhand von Metadaten der Netzwerkpakete erkennt und daher keinen Zugriff auf MAC-Adressen oder die verschlüsselten Paketinhalte benötigt. SmartHomeBuddy existiert als Desktopanwendung sowie als CLI-Werkzeug.

Palleon ist der Name einer Gattung kleiner Chamäleons, die beinahe 360 Grad ihrer Umgebung auf einmal beobachten können. Das heißt, dass sie in der Lage sind, diese große Menge an Bilddaten unglaublich schnell auszuwerten. Genau diese Fähigkeit, das schnelle und quasi automatische Auswerten von Daten (nicht beschränkt auf Videodaten), soll Palleon dem Mensch und Computer durch einen modularen Aufbau ermöglichen.

Pluto ist eine auf Python basierende Anwendung und Bibliothek zur Verarbeitung & Analyse von Screenshots. Die verschiedenen Informationen aus unterschiedlichen Screenshots (wie z.B. Facebook, New York Times oder Whatsapp) werden mithilfe von maschinellem Lernen klassifiziert und dem Nutzer in einem leicht zu durchsuchenden Datenformat zur Verfügung gestellt. Eine Rückwärtssuche mithilfe dieser Metadaten ermöglicht z.B. die Erkennung gefälschter Beiträge (sog. Fake News).

Der Lernstick ist eine mobile Arbeitsumgebung für den digitalen Unterricht in der Schule und zu Hause. Er soll mithilfe von Keylime und einem Trusted-Platform-Module, welches heutzutage in den meisten Notebooks verbaut ist, verifizierbar gemacht werden. Die Prüfungsumgebung des Lernsticks ist damit gegen Manipulation bevor und während der Benutzung geschützt und somit ist der Betrieb an eigenen Notebooks („Bring Your Own Device“) auch für Prüfungen möglich.

Die Python-Bibliothek Texthero bietet vielfältige Möglichkeiten zur Vorbereitung, Repräsentation und Darstellung von großen Text-Datenmengen. Diese Datensätze können damit leicht für nachfolgende Prozesse des maschinellen Lernens aufbereitet werden. Im Rahmen des Summer of Code hat das Entwicklerteam alle Module weiterentwickelt und eine erste Release-Version veröffentlicht.